Ingeniería en Sistemas Computacionales
¿Por qué estudiar Ingeniería en Sistemas Computacionales?
15%
BLS
$110,140 USD
Salario promedio anual para ingenieros en sistemas computacionales.
BLS
96.1%
UNIR.México
¿Qué hace un Ingeniero en Sistemas Computacionales?
Los estudiantes de Ingeniería en Sistemas Computacionales adquieren una base teórica y práctica sólida para integrar componentes de hardware y software en entornos reales, mediante el uso de sensores, microcontroladores, mecanismos automatizados y sistemas conectados a la nube.
Como egresado de esta carrera, tu misión será diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas que conecten el mundo físico con el digital, optimizando procesos industriales, automatizando sistemas y resolviendo problemas complejos en tiempo real.
En Arkansas State University Querétaro, te prepararemos para ser un profesional listo para afrontar los retos de la Industria 4.0, con experiencia práctica en equipos y sistemas reales.
Gracias a tu formación integral, podrás ejercer tu profesión en cualquier parte del mundo, ya sea en oficinas, plantas industriales, centros de datos o empresas tecnológicas globales. Aplica ya. Comienza tu camino en el mundo de la ingeniería en sistemas computacionales y prepárate para conectar el presente con el futuro a través de la tecnología.
Vive la Universidad
Título Dual
Válido en México y Estados Unidos.
Clases 100% en Inglés
Con un equipo multicultural de maestros.
Modelo Universitario Estadounidense
La primera universidad Americana en México
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Testimonios de Nuestros Alumnos




Campo Laboral ¿Dónde trabaja un Ingeniero en Sistemas Computacionales?
Aspira, Sueña, Realiza Algunos grandes ingenieros del siglo XXI


Linus Torvalds


Grace Hopper


Steve Wozniak


Tim Berners-Lee
Inventor de la World Wide Web
Perfil de Egreso
Al culminar la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, el egresado de la Universidad Estatal de Arkansas Campus Querétaro será capaz de :
- Aplicar el método científico para identificar y resolver problemas en el ámbito de la computación, automatización y conectividad entre hardware y software.
- Desarrollar programas, rutinas y sistemas computarizados capaces de controlar y optimizar procesos mediante la integración de componentes físicos y digitales.
- Conectar, programar y gestionar dispositivos físicos utilizando software especializado, dominando la interacción entre señales, sensores, microcontroladores y sistemas de datos.
- Utilizar de manera correcta herramientas tecnológicas, lenguajes de programación y plataformas de automatización para monitorear y analizar entornos industriales computarizados.
- Dominar técnicas de análisis de datos y programación avanzadas para crear soluciones escalables y eficientes.
- Comunicar ideas, resultados e innovaciones de forma clara y efectiva, usando distintos medios técnicos y visuales en contextos académicos, sociales y profesionales.
- Diseñar hipótesis y experimentos para validar sus propuestas tecnológicas y científicas, fomentando la investigación como herramienta de mejora continua.
Plan de estudios
Educación General
- Conceptos de Ingeniería
- Composición I
- Composición II
- Cálculo I
- Cálculo II
- Cálculo III
- Laboratorio de Química General I
- Química General I
- Física Universitaria I
- Electiva de Ciencias Sociales
- Electiva de Bellas Artes
- Optativa de Humanidades
Núcleo de Ingeniería
- Aplicaciones de software para ingenieros
- Estadísticas
- Ingeniería Aplicada
- Estática
- Ingeniería Económica
- Seminario Mayor
- Métodos numéricos para ingenieros
- Diseño Superior I
- Diseño Superior II
Ingeniería de Sistemas Computacionales
- Conceptos de ingeniería
- Conceptos de programación
- Programación estructurada
- Programación Orientada a Objetos y fundamentos de estructuras de datos
- Algoritmos y estructuras avanzadas de datos
- Sistemas operativos
- Desarrollo de aplicaciones web
- Redes computacionales
- Sistemas de bases de datos
- Taller de electricidad
- Laboratorio de electrónica digital
- Electrónica digital
- Laboratorio de electrónica I
- Electrónica I
- Sistemas embebidos
- Laboratorio de circuitos eléctricos I
- Circuitos eléctricos I
- Estructuras discretas
- Ecuaciones diferenciales
- Física universitaria II