Ingeniería en Sistemas Computacionales

Este programa combina los principios fundamentales de la ingeniería con una sólida formación en integración de software y hardware, ofreciendo a los estudiantes las herramientas necesarias para desenvolverse en un mundo cada vez más automatizado y digital. La Ingeniería en Sistemas Computacionales desarrolla habilidades técnicas avanzadas, programación aplicada, diseño de dispositivos inteligentes y conexión entre sistemas físicos y virtuales. Los egresados estarán preparados para liderar proyectos en sectores como tecnología, manufactura, automatización, centros de datos e industrias basadas en la Industria 4.0.

¿Por qué estudiar Ingeniería en Sistemas Computacionales?

15%

Crecimiento del empleo en ocupaciones relacionadas con la computación e informática entre 2021 y 2031

BLS

$110,140 USD

Salario promedio anual para ingenieros en sistemas computacionales.


BLS

96.1%

Tasa de empleabilidad para los egresados de Ingeniería en Sistemas Computacionales.

UNIR.México

¿Qué hace un Ingeniero en Sistemas Computacionales?

Los estudiantes de Ingeniería en Sistemas Computacionales adquieren una base teórica y práctica sólida para integrar componentes de hardware y software en entornos reales, mediante el uso de sensores, microcontroladores, mecanismos automatizados y sistemas conectados a la nube.

Como egresado de esta carrera, tu misión será diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas que conecten el mundo físico con el digital, optimizando procesos industriales, automatizando sistemas y resolviendo problemas complejos en tiempo real.

En Arkansas State University Querétaro, te prepararemos para ser un profesional listo para afrontar los retos de la Industria 4.0, con experiencia práctica en equipos y sistemas reales.

Gracias a tu formación integral, podrás ejercer tu profesión en cualquier parte del mundo, ya sea en oficinas, plantas industriales, centros de datos o empresas tecnológicas globales. Aplica ya. Comienza tu camino en el mundo de la ingeniería en sistemas computacionales y prepárate para conectar el presente con el futuro a través de la tecnología.

Vive la Universidad

Título Dual

Válido en México y Estados Unidos.

Clases 100% en Inglés

Con un equipo multicultural de maestros.

Modelo Universitario Estadounidense

La primera universidad Americana en México

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Testimonios de Nuestros Alumnos

Campo Laboral ¿Dónde trabaja un Ingeniero en Sistemas Computacionales?

Los Ingenieros en Sistemas Computacionales se desarrollan en entornos tecnológicos complejos, siendo expertos en la integración de hardware y software para resolver desafíos reales.

Aspira, Sueña, Realiza Algunos grandes ingenieros del siglo XXI

Linus Torvalds

Linus Torvalds

Creador del núcleo del sistema operativo Linux Su trabajo impulsó el desarrollo del software libre y de código abierto, transformando la manera en que se diseña, distribuye y mantiene el software a nivel mundial.
Grace Hopper

Grace Hopper

Pionera en lenguajes de programación y desarrolladora de COBOL Fue una de las primeras personas en proponer que los lenguajes de programación podían asemejarse al inglés. Su legado sigue presente en la programación moderna y en la integración de software con sistemas complejos
Steve Wozniak

Steve Wozniak

Cofundador de Apple y diseñador de las primeras computadoras personales Combinó hardware y software de manera accesible, marcando un antes y un después en la computación personal y sentando las bases de la ingeniería en sistemas computacionales modernos.
Tim Berners-Lee

Tim Berners-Lee

Inventor de la World Wide Web

Inventor de la World Wide Web Desarrolló el primer navegador web y sentó las bases de la comunicación digital global. Su innovación redefinió el uso del software y las redes informáticas a nivel mundial.

Perfil de Egreso

Al culminar la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, el egresado de la Universidad Estatal de Arkansas Campus Querétaro será capaz de :

  • Aplicar el método científico para identificar y resolver problemas en el ámbito de la computación, automatización y conectividad entre hardware y software.
  • Desarrollar programas, rutinas y sistemas computarizados capaces de controlar y optimizar procesos mediante la integración de componentes físicos y digitales.
  • Conectar, programar y gestionar dispositivos físicos utilizando software especializado, dominando la interacción entre señales, sensores, microcontroladores y sistemas de datos.
  • Utilizar de manera correcta herramientas tecnológicas, lenguajes de programación y plataformas de automatización para monitorear y analizar entornos industriales computarizados.
  • Dominar técnicas de análisis de datos y programación avanzadas para crear soluciones escalables y eficientes.
  • Comunicar ideas, resultados e innovaciones de forma clara y efectiva, usando distintos medios técnicos y visuales en contextos académicos, sociales y profesionales.
  • Diseñar hipótesis y experimentos para validar sus propuestas tecnológicas y científicas, fomentando la investigación como herramienta de mejora continua.

Plan de estudios

Educación General

  • Conceptos de Ingeniería
  • Composición I
  • Composición II
  • Cálculo I
  • Cálculo II
  • Cálculo III
  • Laboratorio de Química General I
  • Química General I
  • Física Universitaria I
  • Electiva de Ciencias Sociales
  • Electiva de Bellas Artes
  • Optativa de Humanidades

 

Núcleo de Ingeniería

  • Aplicaciones de software para ingenieros
  • Estadísticas
  • Ingeniería Aplicada
  • Estática 
  • Ingeniería Económica
  • Seminario Mayor
  • Métodos numéricos para ingenieros
  • Diseño Superior I
  • Diseño Superior II

Ingeniería de Sistemas Computacionales

  • Conceptos de ingeniería
  • Conceptos de programación
  • Programación estructurada
  • Programación Orientada a Objetos y fundamentos de estructuras de datos
  • Algoritmos y estructuras avanzadas de datos
  • Sistemas operativos
  • Desarrollo de aplicaciones web
  • Redes computacionales
  • Sistemas de bases de datos
  • Taller de electricidad
  • Laboratorio de electrónica digital
  • Electrónica digital
  • Laboratorio de electrónica I
  • Electrónica I
  • Sistemas embebidos
  • Laboratorio de circuitos eléctricos I
  • Circuitos eléctricos I
  • Estructuras discretas
  • Ecuaciones diferenciales
  • Física universitaria II

Arkansas State University Querétaro

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